人工智能“热科技”落地还面临不少挑战

　　“人工智能已经从五六年前的‘黑科技’变成了今天的‘热科技’，大量相关前沿研究不断涌现。”在不久前举行的2021人工智能计算大会上，中国工程院院士王恩东给出这一判断。“人工智能变成‘热科技’的关键，在于计算系统的创新，人工智能的规模化发展，算力已经成为决定性的力量。”

　　大会现场，浪潮人工智能研究院开发的AI巨量模型“源1.0”引发关注。在王恩东看来，面对指数级增长的战略需求，计算产业正面临多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。

　　他同时表示，人工智能“热科技”的落地仍面临诸多困难。一方面要考虑技术如何走出实验室，另一方面真正有数据、有需求的行业可能又不具备算力、数据的承载能力。他说，从芯片到算力的转化，依然存在巨大鸿沟，当前，多元算力的价值并未得到充分释放。“要想释放多元算力价值、促进人工智能创新，既要重视智算系统的创新，加大人工智能新型基础设施建设，又要加快推动开放标准建设，通过统一、规范的标准，将多元化算力转变为可调度的资源，让算力好用、易用。”王恩东说。

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